温室环境智能控制与智能管理系统

技术介绍： 为提高温室环境调控能力和管理水平，实现温室环境管理和控制的智能化，北京理工大学针对工厂化农业中的温室环境监控和智能化管理方面的关键技术进行了研究。主要包括以下内容：

1. 温室智能控制算法
2. 温室作物栽培决策支持系统
3. 温室作物生长动态仿真系统
4. 温室作物生长智能检测系统

温室智能决策支持系统为温室作物在各生长阶段提供管理知识的同时，根据专家知识为温室的智能控制提供了作物生长各个阶段参数的设定值，为温室的智能控制打下了基础。

温室环境和作物生长仿真软件，根据当前的温室结构和控制算法，利用智能管理系统给出的设定值对温室环境和作物生长状态进行仿真。并根据得出的仿真结果，验证控制算法的有效性，同时仿真作物在各个生长时期的生长状态，为进一步修改智能管理系统中的专家知识提供依据。

温室智能检测系统通过图像识别等技术对作物的生长进行无损测量。作物生长的有关参数是智能控制系统的一个重要输入量。另一方面，作物生长过程参数的记录也为建立作物的知识库提供了依据。

温室智能控制系统以温室的环境参数和作物生长参数为输入，按照决策支持系统的控制决策对温室进行控制。

该技术已经在国务院办公厅机关服务中心蔬菜生产基地、中国农业科学院蔬菜研究所得到了成功的应用，效益显著。

适用区域： - 我国华北 - 东北 - 华南 - 东南等地区

推广方式： 1. 可供温室开发和研究机构进行农业信息化与数字化改造。 2. 可推广应用于农业温室的控制与管理。 3. 可用仿真系统对农业工程技术人员进行培训。 4. 可用作物智能检测系统对温室进行远程监测与控制。

技术介绍：为提高温室环境调控能力和管理水平，实现温室环境管理和控制的智能化，北京理工大学针对工厂化农业中的温室环境监控和智能化管理方面的关键技术进行了研究，主要包括：温室智能控制算法、温室作物栽培决策支持系统、温室作物生长动态仿真系统和温室作物生长智能检测系统。温室智能决策支持系统为温室作物在各生长阶段提供管理知识的同时，根据专家知识为温室的智能控制提供了作物生长各个阶段参数的设定值，为温室的智能控制打下了基础；温室环境和作物生长仿真软件，根据当前的温室结构和控制算法，利用智能管理系统给出的设定值对温室环境和作物生长状态进行仿真，并根据得出的仿真结果，验证控制算法的有效性，同时仿真作物在各个生长时期的生长状态，为进一步修改智能管理系统中的专家知识提供依据；温室智能检测系统对作物的生长通过图像识别等技术进行无损测量，作物生长的有关参数是智能控制系统的一个重要输入量，另一方面作物生长过程参数的记录也为建立作物的知识库提供了依据；温室智能控制系统以温室的环境参数和作物生长参数为输入，按照决策支持系统的控制决策对温室进行控制。该技术已经在国务院办公厅机关服务中心蔬菜生产基地、中国农业科学院蔬菜研究所得到了成功的应用，效益显著。适用区域：我国华北、东北、华南、东南等地区。推广方式：1．可供温室开发和研究机构进行农业信息化与数字化改造。2．可推广应用于农业温室的控制与管理。3．可用仿真系统对农业工程技术人员进行培训。4．可用作物智能检测系统对温室进行远程监测与控制。