一种基于局域最大最小概率机的无线网络流量预测方法

一种基于局域最大最小概率机的无线网络流量预测方法，专利号：201210145940.0。

近年来，随着无线网络技术应用的不断推广，安全问题已成为无线局域网发展中遇到的最为关键的问题之一。除了基于密钥管理和认证实现的访问控制技术之外，网络流量预测和异常检测逐渐成为解决上述难题的重要手段。同时，网络流量的分析与预测对于网络规划和网络资源管理都具有重要的意义。

最大最小概率机（MPMR）是近年来一种新的用于时间序列预测的智能方法，属于全局预测方法。它提高了无线网络流量预测精度和实时计算能力，能够更准确、更及时地进行无线网络流量预测。

　一种基于局域最大最小概率机的无线网络流量预测方法，专利号201210145940.0。

近年来随着无线网络技术应用的不断推广，安全问题已成为无线局域网发展中遇到的最为关键的问题之一，除了基于密钥管理和认证实现的访问控制技术之外，网络流量预测和异常检测逐渐成为解决上述难题的重要手段。同时网络流量的分析与预测对于网络规划和网络资源管理都具有重要的意义。最大最小概率机MPMR是近年来一种新的用于时间序列预测的智能方法，属于全局预测方法。提高了无线网络流量预测精度和实时计算能力，能够更准确、更及时地进行无线网络流量预测。