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下颌运动数据的计算机分析系统

技术类型:非专利

技术成熟度:-

转让方式:-

应用领域:研究和试验发展

技术领域:计算机辅助设计与辅助工程管理软件

交易价格:面议专利价值评估

应用案例:否

了解与分析本科技成果,可查看成果概况并使用以下技术转移数智化应用工具:
成果概况
简介

通过口腔医学专业知识,对下颌运动轨迹数据中提取对诊断和疗效评价最具价值的信息类型如下:

  1. 运动轨迹分析:

    • 提取下颌运动的起始点、终点和路径曲线。
    • 分析下颌运动的速度、加速度和位移数据。
  2. 运动要素提取:

    • 识别下颌运动的各个阶段(如开闭口、侧摆等)。
    • 测量下颌运动的角度和范围。
  3. 轨迹畸变规律:

    • 通过测试和计算分析,确定轨迹畸变的特征和模式。
    • 识别导致轨迹畸变的原因,如咬合不齐、颞下颌关节疾病等。
  4. 矫正方法研究:

    • 根据轨迹畸变规律,提出相应的矫正方案。
    • 设计矫正设备或技术,以改善下颌运动轨迹。
  5. 信号真实性反映:

    • 确保输入信号能够准确反映下颌运动的真实情况。
    • 避免信号失真或干扰,保证数据的可靠性。
  6. 数学处理分析软件:

    • 开发软件对采集数据进行提纯处理。
    • 实现运动诸要素的求解,如速度、加速度等。
    • 进行统计分析,以量化运动轨迹的特征。
    • 提供彩色显示与绘图功能,直观展示分析结果。
  7. 数据库管理软件:

    • 开发系统管理模块,确保软件系统的正常运行。
    • 实现操作员管理,控制用户权限和操作。
    • 提供资料的存档与检索服务,方便数据查询。
    • 与数学处理与分析软件无缝对接,提供良好的用户界面。
  8. 软件架构设计:

    • 将全部软件程序采用模块化设计,便于维护和扩充。
    • 模块之间接口清晰,易于升级和替换。

通过上述信息类型的提取和分析,可以优化下颌运动轨迹数据的处理,为诊断和疗效评价提供科学依据。

(此文字表达经过AI优化完善,查看原文请点击 原文)
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