企业产品更新供应链的最优控制

产品更新：关乎企业生死存亡的大事

产品更新是关系到企业生死存亡的大事，决策错误，特别是产品更新决策的错误，导致企业垮台的例子屡见不鲜，如王安计算机公司。因产品更新决策未跟上时代要求而造成巨大损失的例子也很多，如摩托罗拉公司。因此，在决策层，产品更新是企业的大事，得到高度关注，在管理层也有众多研究。

然而，一旦产品更新已确定，从供应链的系统工程与自动化角度来看，仍有许多重要问题迫切需要解决。这些问题包括供应链中采购、生产、销售、存储、运输等环节的最优控制与最优决策，以及各环节的最优协调和集成。

这些问题的研究，对提高供应链中各个企业的生存和发展具有一定的意义。

项目重点研究

该项目重点从动态博弈论角度研究销售环节的供应商（厂家）与代理商之间各自定价动态最优决策（含库存问题），以及从信息更新角度研究在动态随机需求下采购的订货动态最优策略（含库存问题）。以下是项目的一些有益探索和创新性成果：

1. 供应商（生产商）与代理商（零售商）关于新老产品的最优定价问题

   • 分别建立了完全信息下和不完全信息下供应商与代理商关于原产品与新产品组合定价以及独立定价的静态博弈模型。
   • 获得了模型的最优解，并得到了供应商和代理商的定价最优策略及一些性质。

2. 动态定价问题

   • 利用微分博弈方法，建立了制造商与销售商的二级供应链垄断销售的动态决策模型。
   • 得到了动态定价最优策略及一些性质。

3. 零售商的新老产品最优采购/库存问题和供应商新老产品的原部件最优采购/库存问题

   • 从零售商的角度建立了对原产品和更新产品的最优采购（库存）模型。
   • 给出了不同情形下零售商最优采购决策的表达式，并得到了最优采购决策的一些性质。
   • 对于生产商的原部件的最优采购/库存问题，基于需求预测和信息更新，建立的原部件最优采购模型可归结为一个两阶段的随机非线性规划问题。
   • 证明了总收益函数的可分性和子收益函数的凹性质，并得到了部件最优订购数量所满足的条件。

扩展问题研究

此外，还研究了一些扩展问题，如非对称信息情况下最优定价合同设计、差异产品厂家选址决策和更新产品投放市场时间优化等问题。

研究成果

该项目所研究的问题是从企业产品更新供应链管理中提炼出来的实际问题，具有原创性。项目组在三年的研究过程中，撰写完成了21篇学术论文，已发表（录用）了17篇，其中有8篇被EI和ISTP检索，支持完成博士论文3篇。其研究成果具有一定的理论意义和实际应用价值。

产品更新是关系到企业生死存亡的大事，由于决策错误，包括产品更新决策错误而导致企业垮台的例子屡见不鲜，例如王安计算机公司。因产品更新决策未跟上时代要求而造成巨大损失的例子也很多，例如摩托罗拉公司。因此产品更新在决策层是企业大事，得到高度关注，在管理层也有众多研究。但是一旦更新产品已确定，从供应链的系统工程与自动化角度来看，仍有很多重要问题迫切需要解决，如供应链中采购、生产、销售、存储、运输等诸环节的最优控制与最优决策上，以及各环节的最优协调和集成方面。这些问题的研究，对提高供应链中各个企业的生存和发展具有一定的意义。该项目重点从动态博弈论角度研究销售环节的供应商(厂家)与代理商之间各自定价动态最优决策(含库存问题)以及从信息更新角度研究在动态随机需求下采购的订货动态最优策略(含库存问题)，做了一些有益的探索，取得了如下具有创新性成果：研究了供应商(生产商)与代理商(零售商)关于新老产品的最优定价问题。分别建立了完全信息下和不完全信息下供应商与代理商关于原产品与新产品组合定价以及独立定价的静态博弈模型，获得了模型的最优解，得到了供应商和代理商的定价最优策略及一些性质。对于动态定价问题，利用微分博弈方法，建立制造商与销售商的二级供应链垄断销售的动态决策模型，得到了动态定价最优策略及一些性质。研究的另一个重点问题是零售商的新老产品最优采购/库存问题和供应商新老产品的原部件最优采购/库存问题。从零售商的角度建立了对原产品和更新产品的最优采购(库存)模型，给出了不同情形下零售商最优采购决策的表达式，得到了最优采购决策的一些性质。对于生产商的原部件的最优采购/库存问题，基于需求预测和信息更新，建立的原部件最优采购模型可归结为一个两阶段的随机非线性规划问题，证明了总收益函数的可分性和子收益函数的凹性质。得到了部件最优订购数量所满足的条件。此外，还研究了一些扩展问题，如非对称信息情况下最优定价合同设计、差异产品厂家选址决策和更新产品投放市场时间优化等问题。该项目所研究的问题，是从企业产品更新供应链管理中提炼出来的实际问题，具有原创性，项目组在三年的研究过程中，撰写完成了21篇学术论文，已发表(录用)了17篇，其中有8篇被EI和ISTP检索，支持完成博士论文3篇，其研究成果具有一定的理论意义和实际应用价值。