基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法

本发明提供了一种基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法。

首先，通过灰度拉伸变换对车牌区域进行变换，实现对车牌中的字符区域的增强。

接着，运用直方图法计算出增强后的车牌中字符像素点和背景像素点的灰度级g1和g2。

然后，计算增强后的车牌图像的均值和标准差，并利用均值和标准差得到光照补偿因子。

接下来，根据光照补偿因子计算光照补偿函数。

随后，根据光照补偿函数、标准差和均值，计算二值化的阈值。

最后，运用中心区域扫描法判断车牌的类型，并进行归一化处理。

与传统的全局动态阈值法相比，本发明的方法不仅二值化速度快，而且具有鲁棒性高，实现背景和字符的完全分离等特点。

本发明提供了一种基于补偿原理和中心区域扫描的车牌二值化方法。首先通过灰度拉伸变换对车牌区域进行变换，实现对车牌中的字符区域的增强；接着运用直方图法计算出增强后的车牌中字符象素点和背景象素点的灰度级g1和g2；然后计算增强后的车牌图像的均值和标准差，并利用均值和标准差得到光照补偿因子；接着根据光照补偿因子计算光照补偿函数；然后根据光照补偿函数、标准差和均值，计算二值化的阈值；最后运用中心区域扫描法判断车牌的类型，进行归一化处理。本发明的方法与传统的全局动态阈值法相比，不仅二值化速度快，而且具有鲁棒性高、实现背景和字符的完全分离等特点。