一种基于参照特征的宽幅织物图像获取与拼接方法

摘要： 本发明公开了一种基于参照特征的宽幅织物图像获取与拼接方法。该方法包括以下步骤：

1. 将织物水平放置在织物载台上，其中间水平放上参照织物。
2. 移走参照织物，分别获得左、右图参照图像和原始左、右图图像。
3. 对左、右图参照图像采用多尺度Harris角点检测方法，得到各自的Harris角点集。
4. 采用归一化的相关测度方法进行初始匹配，得到初始匹配点集。
5. 采用RANSAC方法进行初始匹配特征点求精和单应矩阵求解，得到最终单应矩阵。
6. 对原始左、右图图像进行投影变换配准。
7. 进行拼接融合，完成织物图像的获取与拼接。

本发明实现循环周期强或无明显特征的织物图像的无缝拼接，具有以下优点：

• 拼接精度高。
• 可精确计算出待拼接原始织物图像的相对几何位置关系。
• 具有较强的抗干扰能力。

摘要：本发明公开了一种基于参照特征的宽幅织物图像获取与拼接方法。将织物水平放织物载台上，其中间水平放上参照织物，再移走参照织物，过程中分别获得左、右图参照图像和原始左、右图图像；将左、右图参照图像采用多尺度Harris角点检测方法得到各自Harris角点集；采用归一化的相关测度方法进行初始匹配，得到初始匹配点集；采用RANSAC方法进行初始匹配特征点求精和单应矩阵求解，得到最终单应矩阵；对原始左、右图图像进行投影变换配准，然后拼接融合，完成织物图像的获取与拼接。本发明实现循环周期强或无明显特征的织物图像的无缝拼接，拼接精度高，可精确计算出待拼接原始织物图像的相对几何位置关系，具有较强的抗干扰能力。