利用特征角余弦值检测水蜜桃褐腐病缺陷的方法

本发明公开了一种用于水蜜桃褐腐病缺陷检测的特征角余弦值方法。

提取水蜜桃高光谱图像中660nm、680nm及700nm波段的图像，对680nm波段图像进行单阈值分割，得到水果区域；

对这3个波段图像的水果区域进行3×3均值滤波，并对其光谱作均值归一化处理；

取水果区域内的一个像素点，以波长值为横坐标，光谱归一化值为纵坐标，以其三点A(λA，RA)、B(λB，RB)、C(λC，RC)所形成的夹角∠ABC为特征角，将特征角的余弦值作为特征值，对图像水果区域内像素进行分类，实现褐腐病缺陷检测。

仅用3个波段实现水蜜桃褐腐病缺陷检测，降低检测成本，消除水蜜桃表面着色的干扰，本发明可用于如苹果等含有叶绿素的水果的缺陷检测。

本发明公开了一种用于水蜜桃褐腐病缺陷检测的特征角余弦值方法。提取水蜜桃高光谱图像中660nm、680nm及700nm波段的图像，对680nm波段图像进行单阈值分割，得到水果区域;对这3个波段图像的水果区域进行3×3均值滤波，并对其光谱作均值归一化处理;取水果区域内的一个像素点，以波长值为横坐标，光谱归一化值为纵坐标，以其三点A(λA，RA)、B(λB，RB)、C(λC，RC)所形成的夹角∠ABC为特征角，将特征角的余弦值作为特征值，对图像水果区域内像素进行分类，实现褐腐病缺陷检测。仅用3个波段实现水蜜桃褐腐病缺陷检测，降低检测成本，消除水蜜桃表面着色的干扰，本发明可用于如苹果等含有叶绿素的水果的缺陷检测。