本发明涉及图像识别技术领域,尤其是涉及一种基于粗外围特征文字识别方法。
包括以下步骤: 1. 获取待识别图像; 2. 对已获取图像进行预处理,包括图像倾斜校正,以校正图像;以及阈值化处理,以获得前景信息及背景信息单一的图像; 3. 分析处理图像,分析图像的行间纹理特征,获取图像的文字矩阵参数; 4. 分割图像,基于所述文字矩阵参数对图像进行切割,形成若干个子图像,获取图像的文字字块; 5. 识别,对文字字块进行单独处理,获取文字字块的图像特征,并对所述图像特征进行识别。
该方法文字简单易行,识别率高。
| 专利名称 | 一种基于粗外围特征文字识别方法 | ||
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| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201611008157.4 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2016-11-16 |
| 专利授权日期 | 2017-03-15 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 何新霞 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及图像识别技术领域,尤其是涉及一种基于粗外围特征文字识别方法,包括:获取待识别图像;对已获取图像预处理:图像倾斜校正以校正图像和阈值化处理获得前景信息及背景信息单一的图像;分析处理图像:分析图像的行间纹理特征,获取图像的文字矩阵参数;分割图像:基于所述文字矩阵参数对图像进行切割,形成若干个子图像,获取图像的文字字块;识别:对文字字块进行单独处理,获取文字字块的图像特征,并对所述图像特征进行识别。该方法文字简单易行,识别率高。 | ||