基于群-轮廓小波变换断口图像去噪和增强方法

摘要：

一种基于群-轮廓小波变换的断口图像去噪和增强方法，其核心技术是利用Grouplet变换将断口图像分解为低频和高频两部分。具体过程如下：

1. 用方向滤波器组对高频子带进行方向分解，得到各个方向的子带。
2. 对低频子带重复上述过程进行迭代，直至达到预定的分解级数。

本发明的特色在于：

1. 利用Grouplet变换代替Contourlet变换中的拉普拉斯塔形分解，克服了小波变换只能获取断口图像有限的方向信息，不能充分利用图像本身的几何正则性的不足。
2. 避免了Contourlet变换中的冗余性，可以最大限度地利用图像的几何特征。

该方法在图像处理领域具有广阔的前景。

摘要：一种基于群-轮廓小波变换断口图像去噪和增强方法，其核心技术是利用Grouplet变换将断口图像分解为低频和高频两部分，用方向滤波器组对高频子带进行方向分解，经带通滤波器得到各个方向的子带，其低频子带重复上述过程进行迭代，直到达到预定的分解级数。本发明的特色在于利用Grouplet变换代替Contourlet变换中的拉普拉斯塔形分解，既克服了小波变换只能获取断口图像有限的方向信息，不能充分利用图像本身的几何正则性的不足；又避免了Contourlet变换中的冗余性，可以最大限度地利用图像的几何特征。该方法在图像处理中前景广阔。