医学影像高精度三维重建关键技术研究

本课题的研究内容集中于构建医学影像三维重建的整套技术体系，包括配准、分割和三维重建。该技术体系为医学影像的三维可视化提供了一套性能优越的处理方案。主要研究内容有：

1. 非刚体医学图像配准方法研究 非刚体医学图像配准方法通常包括四个要素：相似性度量、坐标变换、优化策略和插值运算。本报告将研究坐标变换和相似性度量及其优化策略，以克服DCE-MR图像配准的难题。

2. 多图谱联合标签融合分割方法研究 基于图谱配准的图像分割方法，是指将待分割图像与图谱进行配准，并借助配准所得的变形场作为先验信息，对图谱所对应的标记图像进行形变，实现目标图像的自动分割。本报告将研究如何利用图谱之间的依赖关系直接减少联合方案中的预期的标签误差。

3. 光线投射体绘制方法研究 光线投射体绘制算法是图像空间的经典绘制算法，是直接体绘制中最为常用的算法。本报告将研究基于光线投射体绘制方法，消除体绘制采样频率对传递函数的依赖性，降低重构三维数据场的采样频率，提高光线投射体绘制的绘制速度。

本课题的研究内容集中于构建医学影像三维重建的整套技术体系,包括配准、分割和三维重建,该技术体系为医学影像的三维可视化提出了一套性能优越的处理方案,主要研究内容有：（1） 非刚体医学图像配准方法研究非刚体医学图像配准方法通常包括四个要素：相似性度量 、坐标变换 、优化策略和插值运算。本报告将研究坐标变换 和相似性度量 及其优化策略,克服DCE-MR图像配准的难题。（2） 多图谱联合标签融合分割方法研究基于图谱配准的图像分割方法,是指将待分割图像与图谱进行配准,并借助配准所得的变形场作为先验信息,对图谱所对应的标记图像进行形变,实现目标图像的自动分割。本报告将研究如何利用图谱之间的依赖关系直接减少联合方案中的预期的标签误差（3） 光线投射体绘制方法研究光线投射体绘制算法是图像空间的经典绘制算法,是直接体绘制中最为常用的算法。本报告将研究基于光线投射体绘制方法,消除体绘制采样频率对传递函数的依赖性,降低重构三维数据场的采样频率,提高光线投射体绘制的绘制速度。