基于二分类进化特征学习的人体行为识别方法

本发明公开了一种基于二分类进化特征学习的人体行为识别方法，主要解决现有技术对视频中的行为识别率低的问题。

其识别过程为：

（1）输入训练集和测试集所有视频，提取包含有局部和全局空间信息的多种特征； （2）对提取得到的每一种特征进行费舍向量变换，得到变换后的特征； （3）对每一个变换后的特征计算正向和逆向进化序列； （4）计算每一个序列的正向和逆向进化步长； （5）将正向步长作为类别1，逆向步长作为类别-1，使用二分类支持向量机进行分类，得到判别面的法向量； （6）将判别面的法向量作为原视频的特征表示，用多分类支持向量机进行识别。

本发明增强了视频表示的判别性，提高了对视频中人体行为的识别率，可用于智能监控。

本发明公开了一种基于二分类进化特征学习的人体行为识别方法,主要解决现有技术对视频中的行为识别率低的问题。其识别过程为：（1）输入训练集和测试集所有视频,提取包含有局部和全局空间信息的多种特征;（2）对提取得到的每一种特征进行费舍向量变换,得到变换后的特征;（3）对每一个变换后的特征计算正向和逆向进化序列;（4）计算每一个序列的正向和逆向进化步长;（5）将正向步长作为类别1,逆向步长作为类别-1,使用二分类支持向量机进行分类,得到判别面的法向量;（6）将判别面的法向量作为原视频的特征表示用多分类支持向量机进行识别。本发明增强了视频表示的判别性,提高了对视频中人体行为的识别率,可用于智能监控。