基于对数差值点集模板的图像快速配准方法

摘要：

本发明公开了一种基于对数差值点集模板的图像配准方法，具体包括以下步骤：

1. 分别确定基准图像和待配准图像的搜索区域；
2. 计算搜索区域的像素灰度值对数差值矩阵；
3. 将基准图像搜索区域的对数差值矩阵中绝对值最大的若干个点进行平均分组，每一组点的集合构成一个基准模板；
4. 在待配准图像搜索区域的对数差值矩阵中搜索各基准模板的最佳匹配模板；
5. 根据各基准模板及其最佳匹配模板得到最终配准结果，实现配准。

本发明的对数差值点集模板方法在配准显微图像时，计算操作主要为查表和减法等简单运算，因此计算速度快。同时，在保证配准速度的前提下，可以评价配准结果的可信度，从而提高配准结果的可靠性。

摘要：本发明公开了一种基于对数差值点集模板的图像配准方法，包括：（1）分别确定基准图像和待配准图像的搜索区域；（2）计算搜索区域的像素灰度值对数差值矩阵；（3）将基准图像搜索区域的对数差值矩阵中绝对值最大的若干个点进行平均分组，每一组点的集合构成一个基准模板；（4）在待配准图像搜索区域的对数差值矩阵中搜索各基准模板的最佳匹配模板；（5）根据各基准模板及其最佳匹配模板得到最终配准结果，实现配准。本发明的对数差值点集模板方法在配准显微图像时计算操作主要为查表和减法等简单运算，计算速度快。同时，在保证配准速度的前提下可以评价配准结果的可信度，从而提高配准结果的可靠性。