数字视频目标跟踪中的目标匹配方法

本发明公开了一种数字视频目标跟踪中的目标匹配方法。

其步骤为： 1. 根据目标像素的统计特征，建立视频目标时空信息模型； 2. 计算视频后续帧中的所有目标位置假设的每一个像素与所述目标时空信息模型的拟合程度，并判断这些拟合程度。对于拟合程度大于设定门限的像素，认为其属于目标时空信息模型。使用核函数对后续帧中属于上述模型的像素加权，计算每一个目标位置假设和时空信息模型的匹配度； 3. 计算后续帧中所有目标位置假设的上述匹配度。对于匹配度高于设定阈值2或阈值1的目标位置假设，认为是目标的真实位置，并用匹配度高于设定阈值2的目标位置假设置更新目标时空信息模型。

本发明具有分辨力高、跟踪目标稳定的优点，可用于在航拍视频中的运动目标跟踪。

本发明公开了一种数字视频目标跟踪中的目标匹配方法。

其步骤为：

（1）根据目标像素的统计特征建立视频目标时空信息模型;

（2）计算视频后续帧中的所有目标位置假设的每一个像素与所述目标时空信息模型的拟合程度，并判断这些拟合程度，对于拟合程度大于设定门限的像素认为其属于目标时空信息模型，使用核函数对后续帧中属于上述模型的像素加权，计算每一个目标位置假设和时空信息模型的匹配度;

（3）计算后续帧中所有目标位置假设的上述匹配度，对于匹配度高于设定阈值2或阈值1的目标位置假设认为是目标的真实位置，并用匹配度高于设定阈值2的目标位置假设置更新目标时空信息模型。

本发明具有分辨力高，跟踪目标稳定的优点，可用于在航拍视频中的运动目标跟踪。