面向移动商务的丰富性信息评估与提取方法研究

该项目研究围绕移动商务信息过载背景下的顾客信息获取及商务决策这一研究情境，以丰富性信息评估和提取方法为主要研究方向，构建了一组关于丰富性信息的评估模型、启发式提取算法和实验比较研究的基本理论方法。主要研究成果如下：

1。基于信息覆盖性、信息冗余性以及信息质量三个角度，构建了移动商务背景下不同场景的丰富性信息评估模型，并对模型设计中涉及的相似度测度选取进行了深入探究。

2。在总结归纳平均用户对于丰富性信息提取服务结果满意度的多个层次的基础上，分别构建了以信息内容覆盖、考虑信息结构覆盖的综合信息覆盖、同时考虑信息覆盖和信息冗余以及考虑信息质量为目标的优化模型，通过引入具有最优渐进收敛性的模拟退火策略设计了多种新颖、有效的丰富性信息提取的启发式算法。

3。通过严谨丰富、多角度、多评估指标的数据实验和人工评测实验，充分论证了所提出方法相比于目前主流信息提取方法在丰富性信息提取任务上的显著优越性，并基于此提出了商务智能分析方法效果评估的“统计显著 使用显著”的 5。0 版本的思想，对后续商务智能分析方法的相关研究具有重要的指导意义。