一种基于大风气象分类的风功率爬坡预测模型切换方法

本发明属于风功率爬坡预测领域，涉及一种基于大风气象分类的风功率爬坡预测模型切换方法，按以下步骤进行：

首先，根据指定地理范围内的历史大风波动天气，提取出可以明显表征大风天气的特征量和特征指数，并形成判别表达式。

进而，采用Fisher判别法中的判别准则计算出判定范围以及特征量和特征指数的加权系数，得出判别结果，并通过统计检验进行验证分析。

通过判别法进一步得出大风天气分类结果，依据不同大风天气的时空尺度的特征，最后形成对不同统计预测模型之间的切换机制。

本发明将数值天气预报的结果进行爬坡天气判别研究，在风功率爬坡的综合预测方法上为不同的统计预测方法提供了更准确的切换机制。

本发明属于风功率爬坡预测领域，涉及一种基于大风气象分类的风功率爬坡预测模型切换方法，按以下步骤进行：首先根据指定地理范围内的历史大风波动天气提取出可以明显表征大风天气的特征量和特征指数，并形成判别表达式。进而采用 Fisher 判别法中的判别准则计算出判定范围以及特征量和特征指数的加权系数，得出判别结果，并通过统计检验进行验证分析。通过判别法进一步得出大风天气分类结果，依据不同大风天气的时空尺度的特征，最后形成对不同统计预测模型之间的切换机制。本发明将数值天气预报的结果进行爬坡天气判别研究，在风功率爬坡的综合预测方法上为不同的统计预测方法提供了更准确的切换机制。