一种家用电器的智能用电方法

本发明公开了一种家用电器的智能用电方法。

该方法基于预测电价和负荷情况，并考虑用户舒适度，以控制家庭负荷策略，旨在满足以下优化目标：最大化用户舒适度或最小化电费支出。

具体步骤如下：

1. 首先收集家用电器的负荷参数及日常的电价信号。
2. 针对不同电器运行的规则，对每个家用电器建立相应的负荷模型。
3. 根据收集的用户设置的偏好情况和周围环境温度变化情况，得到一个含有约束条件的优化模型。
4. 求解优化模型，得出负荷预测的最佳操作方式及对应的用电费用情况。

本发明具有快速、鲁棒和灵活的特点，可应用于家庭/楼宇能量管理系统。它帮助业主或楼宇管理者根据不同的用电费用和舒适度设定值，自动创建智能用电策略。

本发明公开了一种家用电器的智能用电方法。该方法是基于预测电价和负荷情况并考虑用户舒适度的控制家庭负荷策略，以此来满足让用户舒适度最大化或者使电费支出最少的优化目标。具体步骤包括首先收集家用电器的负荷参数及日常的电价信号，然后针对不同电器运行的规则，对每个家用电器建立相应的负荷模型；再根据收集的用户设置的偏好情况和周围环境温度变化情况，得到一个含有约束条件的优化模型；最后求解优化模型，得到该负荷预测的最佳操作方式及对应的用电费用情况。本发明具有快速、鲁棒和灵活的特点，可以应用到家庭/楼宇能量管理系统来帮助业主或楼宇管理者根据不同的用电费用和舒适度设定值自动创建智能用电策略。