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遗传算法在曲线曲面造型中的应用

技术类型:非专利

技术成熟度:-

转让方式:-

应用领域:研究和试验发展

技术领域:计算机及终端设计与制造技术

交易价格:面议专利价值评估

应用案例:否

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成果概况
简介

结合能量优化法的基本原理,推导出了三次β样条曲线的能量模型。

提出了利用二进制编码遗传算法确定β样条曲线中的形状参数的算法。

并通过算法实例说明了该算法的可行性。

同时,分析了形状参数在曲线能量中所起到的作用。

提出了在给定控制顶点和节点矢量的情况下,利用实数编码的遗传算法对NURBS曲线权因子进行修改的算法。

从而改变NURBS曲线的形状,使修改后的NURBS曲线通过事先给定点T。

并通过算法实例说明了该算法的可行性。

通过把遗传算法应用到曲线曲面造型中,解决了曲线曲面造型中出现的各种复杂的形状优化问题。

特别是对于采用传统的数值方法难以求解的优化问题,提出了新的有效算法。

使设计得到的曲线曲面具有更好的性质,丰富曲面造型的理论和算法。

进一步提高CAD系统中产品外形设计的能力。

适用于计算机图形学的教学应用,为学习和研究计算机图形学的专业和非专业人士提供更多的曲线曲面造型技术应用的理论参考。

(此文字表达经过AI优化完善,查看原文请点击 原文)
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