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唐卡领域知识库及图像修复系统

技术类型:非专利

技术成熟度:-

转让方式:-

应用领域:数字内容服务

技术领域:认证授权技术

交易价格:面议专利价值评估

应用案例:否

了解与分析本科技成果,可查看成果概况并使用以下技术转移数智化应用工具:
成果概况
简介

所属科学技术领域: - 计算机应用技术 - 主要计算机信息管理系统 - 数字图像处理 - 计算机视觉

主要科技内容: 1. 设计并实现了唐卡图像资源库、数据库和知识库,为唐卡图像的检索和修复等提供了基础; 2. 梳理并系列化处理唐卡领域知识,构建了领域本体,实现了唐卡图像中对象之间的关联关系抽取和形式化定义、语义关联等,为基于语义的图像检索和修复提供了依据; 3. 提出并设计了各种图像破损区域分割算法,各类分割算法为唐卡的有效修复提供了有力的支撑; 4. 设计并实现了具有任意对称形式的唐卡图像破损区域的修复,解决了充分利用图像本身信息进行破损区域修复的一些问题。 5. 构架并实现了结合领域知识的唐卡图像修复模型,为基于相似检索的破损唐卡图像修复提供了一种新方法和解决思路。

技术经济指标: 1. 唐卡是中国现存的一种活态文化,是千百年来藏民族在社会、历史和文化发展中积累的重要非物质文化遗产。将唐卡数字图像的元数据、原始像元信息、视觉特征、图像对象、领域知识内容描述等,纳入统一框架以实现唐卡图像的记录、保存和永续利用,极具社会意义、学术研究意义和应用价值。 2. 通过收集、整理和归纳,对主要的23类10000多幅唐卡图像进行了预处理,针对不同类别分别研究和确定其属性和属性值,构建了唐卡图像的资源库和数据库系统,实现了基于关键词、视觉特征的唐卡图像检索。 3. 对唐卡中蕴含的知识进行了体系化、结构化、数字化、规范化描述,构建了3000余幅图像的唐卡领域本体库,实现了关键概念与概念间关系的形式化表示、语义检索及关系推理。 4. 通过对唐卡图像破损区域探测与分割方法的研究,大量实验表明,没有统一的方法解决所有的分割问题,必须面向具体对象,所提出的不同分割方法具有较强的可行性和较广的应用普适性。 5. 项目针对唐卡图像提出的各种修复方法,可以解决部分破损唐卡的数字修复,修旧如旧,适合观赏、学习、研究和检索等实际需要。

促进行业科技进步作用及应用推广情况: 以两个国家自然基金项目为依托,通过研究,在方法、算法、技术创新等方面,发表学术论文40余篇,其中SCI/EI检索30余篇;获得授权发明专利5项、登记软件著作权7项;在相关方向上培养年轻教师5名,培养博士研究生3名,硕士研究生10名。开发的“唐卡领域知识库及图像修复系统”在甘肃、青海等地已经拥有了应用群体,产生的经济效益逾200万元。该类软件受到了广大用户的高度认可和一致好评。今后,“唐卡领域知识库和图像修复系统”将会在唐卡绘画教学、寺院和博物馆等场合的数字化展示等应用领域发挥重要的支撑作用。

(此文字表达经过AI优化完善,查看原文请点击 原文)
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