摘要:
本发明属于图像处理技术领域,特别是涉及一种基于主方向模板的特征匹配方法。本发明包括以下步骤:
步骤1:将目标图和样本图都分割为网格,且网格的大小相同,计算每个网格中的像素点的梯度值和梯度方向;
步骤2:每个网格使用其最大的梯度方向进行表示,且将梯度方向和是否具有明显的梯度值使用字节进行存储;
步骤3:样本图与目标图的网格模板特征按位异或匹配;
步骤4:匹配结果为“111”,则两个网格模板特征匹配,并确定样本图中的匹配网格数量。
本发明对模板特征进行压缩,且使用单字节进行存储,降低了内存的消耗。
| 专利名称 | 一种基于主方向模板的特征匹配方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201510398992.2 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2015-07-09 |
| 专利授权日期 | 2015-11-04 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 洪朝群;陈旭辉;王晓栋;谢勇;唐朝辉 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明属于图像处理技术领域,特别是涉及一种基于主方向模板的特征匹配方法。本发明包括以下步骤:步骤1:将目标图和样本图都分割为网格,且网格的大小相同,计算每个网格中的像素点的梯度值和梯度方向;步骤2:每个网格使用其最大的梯度方向进行表示,且将梯度方向和是否具有明显的梯度值使用字节进行存储;步骤3:样本图与目标图的网格模板特征按位异或匹配;步骤4:匹配结果为“111”,则两个网格模板特征匹配,并确定样本图中的匹配网格数量。本发明对模板特征进行压缩,且使用单字节进行存储,降低了内存的消耗。 | ||