大规模网络的分布式管理及参考模型的研究

当前集中式网络管理模式 不能满足大型复杂网络系统的管理需求， 基于Agent的网络管理研究 至今没有出现令人满意的研究成果和全面的解决方案。

这个项目研究了 大规模网络环境下 网络分布式和智能化管理的关键技术， 对下一代网络管理体系结构、 多智能体模型、 知识表示、 任务分解与调度 以及多智能体的协作机制 等科学问题 进行了系统性和创新性的研究。

提出了以下研究成果： - 分布式网络管理中的多智能体模型 - 性能评价模型 - 知识表示模型 - 任务分解算法 - 半在线任务调度算法 - 基于多代理协作的QoS资源分配模型

建立了分布式网络管理机制及参考模型， 为支持分布处理的大规模网络管理系统 奠定了理论依据。

当前集中式网络管理模式不能满足大型复杂网络系统的管理需求，基于Agent的网络管理研究至今没有出现令人满意的研究成果和全面的解决方案。这个项目研究了大规模网络环境下网络分布式和智能化管理的关键技术，对下一代网络管理体系结构、多智能体模型、知识表示、任务分解与调度以及多智能体的协作机制等科学问题进行了系统性和创新性的研究，提出了分布式网络管理中的多智能体模型、性能评价模型、知识表示模型、任务分解算法、半在线任务调度算法、基于多代理协作的QoS资源分配模型等研究成果，建立了分布式网络管理机制及参考模型，为支持分布处理的大规模网络管理系统奠定了理论依据。