一种自适应的图像椒盐噪声滤除方法

本发明公开了一种自适应的图像椒盐噪声滤除方法，具体步骤如下：

步骤1：对图像的噪声密度进行计算，并据此检测出具有灰度极值的前K个像素。

步骤2：从上述步骤中得到的K个像素点中，选取出L个噪声点。选取检测点作为中心点，计算其灰度值与其3×3邻域中其余八个点的灰度均值之差的绝对值作为相关性ρ。根据ρ值从大到小排序，选取前L个像素点作为最终确定的噪声点。

步骤3：对步骤2中得到的L个噪声点，按照它们的3×3邻域中包含的噪声点数目从小到大进行排序。然后按照排序的顺序进行滤波，得到滤波后的图像。

本发明的有益效果是，相比现有方法，滤波效果得到了显著提升。

本发明公开了一种自适应的图像椒盐噪声滤除方法，步骤1，对图像的噪声密度进行计算，根据图像噪声密度检测出具有灰度极值的前K个像素；步骤2，从前面K个像素点中选取出L个噪声点，我们采用检测点做为中心点，其灰度值与其3×3邻域中其余八个点的灰度均值之差的绝对值作为相关性ρ，按照ρ值从大到小排序，选取前L个像素点作为最终确定的噪声点；步骤3，对步骤2得到的L个噪声点按照它们的3×3邻域中包含的噪声点数目从小到大进行排序，然后按照排序的顺序进行滤波，得到滤波后的图像。本发明的有益效果是相比现有方法的滤波效果好。