一种基于Gabor小波的多阈值LBP人脸识别方法

本发明提供了一种基于Gabor小波的多阈值LBP人脸识别方法。

该方法在特征提取时，通过coif2小波分解得到两种尺度的人脸特征图，再用0和6两种阈值进行LBP特征提取，得到GMTLBP特征。

进而，能够更加准确地描述人脸的整体和局部特征。

该发明的特点在于，通过调节Gabor小波中卷积核内的尺度，对LBP特征进行不同尺度的提取。

这一调节能够避免特征维数过高以及LBP特征直方图提取区域选取复杂的问题。

因此，该方法有效提高了识别准确率和时间性能。

本发明提供了一种基于Gabor小波的多阈值LBP人脸识别方法，该方法在特征提取时，通过coif2小波分解得到两种尺度的人脸特征图，再用0和6两种阈值进行LBP特征提取得到GMTLBP特征，进而能够更加准确地描述人脸的整体和局部特征。该发明的特点是通过调节Gabor小波中卷积核内的尺度来对LBP特征进行不同尺度的提取，能够避免特征维数过高以及LBP特征直方图提取区域选取复杂的问题，从而提高了识别准确率和时间性能。