自适应分层下SLS激光功率自动匹配的研发

该课题针对快速成形技术中前处理数据精度的不足，研究了自适应分层的新算法，简化了数据转换过程，减少了文件的数据量；优化了SLS工艺烧结参数及填充路径；建立了SLS中激光功率和扫描速度的理论匹配模型。

其创新点为：

（1）对自适应分层的RP数据处理方法进行了系统研究，实现了真正意义上的CAD模型直接驱动，为SLS工艺参数优化提供了一条新的途径。

（2）对直接分层轮廓进行处理，实现了层片轮廓数据的提取、层片轮廓的重建、激光光斑的补偿以及层片轮廓填充和扫描路径的优化。

（3）利用正交试验和方差分析方法优化SLS烧结参数，实现了非等厚分层条件下扫描速度和激光功率的自动匹配。

该课题设计合理、构思新颖，可提高制件精度，拓展了RP技术的应用范围和领域，有较好的实用价值和推广前景。

该课题针对快速成形技术中前处理数据精度的不足，研究了自适应分层的新算法，简化了数据转换过程，减少了文件的数据量；优化了SLS工艺烧结参数及填充路径；建立了SLS中激光功率和扫描速度的理论匹配模型。其创新点为：（1）对自适应分层的RP数据处理方法进行了系统研究，实现了真正意义上的CAD模型直接驱动，为SLS工艺参数优化提供了一条新的途径。（2）对直接分层轮廓进行处理，实现了层片轮廓数据的提取、层片轮廓的重建、激光光斑的补偿以及层片轮廓填充和扫描路径的优化。（3）利用正交试验和方差分析方法优化SLS烧结参数，实现了非等厚分层条件下扫描速度和激光功率的自动匹配。该课题设计合理、构思新颖，可提高制件精度，拓展了RP技术的应用范围和领域，有较好的实用价值和推广前景。