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一种基于地震信息的煤矿水害预测评价方法

技术类型:发明专利

技术成熟度:研发

转让方式:技术转让、技术许可、技术入股

专利申请日:2015-06-10

专利所属地 :中国

专利号:CN201510316126.4

应用领域:专用仪器仪表制造

技术领域:资源与环境

交易价格:面议专利价值评估

应用案例:否

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成果概况
简介

一种基于地震信息的煤矿水害预测评价方法,属于煤矿水害预测评价方法范畴。

该方法包括以下步骤: 1. 地震属性分析; 2. 地震岩性反演; 3. 概率神经网络反演三种岩性解释方法。

同时,将影响煤层顶底板突水的主要因素归纳为以下三个类别: - 构造因素; - 岩性因素; - 水文地质因素。

通过运用多种岩性地震解释方法,获取构造、岩性和水文地质信息,并进行量化处理,建立综合考虑上述三类影响因素的预测评价模型。该模型用于预测和划分采区各部分的突水危险程度,从而对煤矿水害进行预测评价。

该方法的优点在于: - 应用地球物理与采矿工程、水文地质相互交叉的技术; - 为煤矿防治水害和安全生产提供地质保障。

(此文字表达经过AI优化完善,查看原文请点击 原文)
专利基本信息
专利名称 一种基于地震信息的煤矿水害预测评价方法
专利状态 - 专利号(申请号) CN201510316126.4
申请号 - 专利申请日期 2015-06-10
专利授权日期 2016-01-06 专利权届满日 -
专利所属地 中国 专利类型 发明专利
发明人 崔若飞;崔大尉;张明川;韦瑜
权利人 -
专利摘要 一种基于地震信息的煤矿水害预测评价方法,属于煤矿水害预测评价方法。该煤矿水害预测评价方法:包括地震属性、地震岩性反演、概率神经网络反演三种岩性解释方法;把影响煤层顶底板突水的影响因素归结为构造、岩性和水文地质等三个类别;利用多种岩性地震解释方法获得构造、岩性和水文地质信息并进行量化,建立考虑三类影响因素的预测评价模型,预测划分采区各部分的突水危险程度,对煤矿水害进行了预测评价。优点:应用地球物理与采矿工程、水文地质相互交叉技术,为煤矿防治水与安全生产提供地质保障。
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