一种双重更新的四因素随机退化模型齿轮寿命预测方法

一种双重更新的四因素随机退化模型 ——齿轮寿命预测方法

充分考虑实际齿轮退化过程中广泛存在的时变性、个体差异性、非线性和测量不确定性四方面随机因素， 建立贴合其实际退化过程的四因素随机退化模型。 并推导出该模型下齿轮剩余寿命基于观测值的概率密度函数。

采用MLE方法对该模型参数进行初始化， 避免参数初始化的盲目性。

引入双重更新方法对模型状态及参数进行更新， 获得更准确的更新结果。 进而很大程度上提高了齿轮剩余寿命的预测精度。

一种双重更新的四因素随机退化模型齿轮寿命预测方法，充分考虑实际齿轮退化过程中广泛存在的时变性、个体差异性、非线性和测量不确定性四方面随机因素，建立贴合其实际退化过程的四因素随机退化模型，并推导出该模型下齿轮剩余寿命基于观测值的概率密度函数；采用MLE方法对该模型参数进行初始化，避免参数初始化的盲目性；引入双重更新方法对模型状态及参数进行更新，获得更准确的更新结果，进而很大程度上提高了齿轮剩余寿命的预测精度。