基于小波变换的离散点云特征提取方法

一种基于小波变换的离散点云特征提取方法，

首先，根据设定的小波基及相应的滤波器，建立将数据分解为特征分量及小波分量的小波模型。

然后，以预设的采样间隔对离散点云进行等间距采样，并将各采样点依序排列。

接着，以排序后的各采样点作为所述小波模型的初始值，将所述离散点云分解为特征分量及小波分量。

最后，判断所述特征分量是否满足预设的条件。若不满足，则根据所述小波模型对所述特征分量继续分解。

如此，可有效提取离散点云的特征，去除离散点云中的噪声数据，简化后续图像处理系统对离散点云的处理。

专利号：200710045734.1

一种基于小波变换的离散点云特征提取方法，首先根据设定的小波基及相应的滤波器建立将数据分解为特征分量及小波分量的小波模型，然后以预设的采样间隔对离散点云进行等间距采样并将各采样点依序排列，接着以排序后的各采样点作为所述小波模型的初始值将所述离散点云分解为特征分量及小波分量，最后判断所述特征分量是否满足预设的条件，若否则根据所述小波模型对所述特征分量继续分解，如此可有效提取离散点云的特征，去除离散点云中的噪声数据，简化后续图像处理系统对离散点云的处理。200710045734.1