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一种大数据密集支撑点快速选取方法

技术类型:发明专利

技术成熟度:研发

转让方式:技术转让、技术许可、技术入股

专利申请日:2017-09-28

专利所属地 :中国

专利号:CN201710898511.3

应用领域:其他信息技术服务业

技术领域:电子信息

交易价格:面议专利价值评估

应用案例:否

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成果概况
简介

本[发明专利]公开了一种大数据密集支撑点快速选取方法,包括以下步骤:

  1. 数据集规模判断步骤;
  2. 截断距离dc计算步骤;
  3. 密集支撑点p0获取步骤。

本[发明专利]首先通过对数据集D的规模进行判断,对大规模的数据集D进行缩减,有效减少后续的运算次数。其中,本[发明专利]在整个运算过程中,完全是基于对象间的距离。实际设计时,实现难度低,通用性强,能从数据集中密集的区域获取密集支撑点。

本[发明专利]用于从数据集中获取密集支撑点。

(此文字表达经过AI优化完善,查看原文请点击 原文)
专利基本信息
专利名称 一种大数据密集支撑点快速选取方法
专利状态 - 专利号(申请号) CN201710898511.3
申请号 - 专利申请日期 2017-09-28
专利授权日期 2018-03-13 专利权届满日 -
专利所属地 中国 专利类型 发明专利
发明人 许红龙
权利人 -
专利摘要 本发明公开了一种大数据密集支撑点快速选取方法,包括以下步骤:数据集规模判断步骤;截断距离dc计算步骤;密集支撑点p0获取步骤。本发明首先通过对数据集D的规模进行判断,对大规模的数据集D进行缩减有效减少后续的运算次数;其中本发明在整个运算过程中,完全是基于对象间的距离,实际设计时实现难度低,通用性强,能从数据集中密集的区域获取密集支撑点。本发明用于从数据集中获取密集支撑点。
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