电力市场分析预测系统开发研究

该项目网络技术原理如下：

• 采用B/S结构，依托J2EE架构，设计为零客户端技术。
• 数据库平台以Oracle为标准。
• 在省公司设置数据库服务器和应用服务器。
• 授权人员通过网络浏览器应用本系统成果。

预测策略主要研究内容包括：

• 将各种预测方法的预测结果进行最佳组合。
• 优化各种模型的权重，使预测精度达到最高。

技术的创新性体现在：

• 应用J2EE技术实现了基于Web的网络版电力市场分析预测。
• 应用聚类分析和时差相关分析等方法研究了国民经济指标对负荷需求的量化影响。
• 应用预测决策技术建立了具有自学习能力的预测策略库。

该成果具有以下特点：

• 可集约全省以及各市、县（区）相关信息。
• 实现数据自动采集。
• 信息高度共享。
• 应用广泛。

该项目网络技术原理是采用B/S结构，体托J2EE架构，零客户端技术设计，数据库平台以Oracle为标准。在省公司设置数据库服务器和应用服务器，授权人员均通过网络浏览器应用本系统成果。预测策略主要研究将各种预测方法的预测结果进行最佳的组合，优化各种模型的权重，使预测精度达到最高。技术的创新性：应用J2EE技术实现了基于Web的网络版电力市场分析预测；应用聚类分析和时差相关分析等方法研究了国民经济指标对负荷需求的量化影响；应用预测决策技术建立了具有自学习能力的预测策略库。该成果可集约全省以及各市、县（区）相关信息，实现数据自动采集，信息高度共享，应用广泛。