本发明提供了一种遥感图像的主动谱聚类方法,具体如下:
首先,提取遥感图像特征并构建k-NN图,利用k-NN图进行遥感影像谱聚类;
然后,主动选择出邻域标号最混乱的遥感图像,并对其与邻居间的边进行提问获得成对约束信息;
采用成对约束信息对k-NN图进行提纯;
并基于提纯后的k-NN图重新对遥感图像进行谱聚类。
本发明方法降低了数据标记难度,对操作者专业知识无太高要求;显著提高了遥感图像聚类结果准确度和海量遥感图像的分析处理能力。
| 专利名称 | 遥感图像的主动谱聚类方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | 201410136015.0 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2014-04-04 |
| 专利授权日期 | 2017-02-15 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 夏桂松;王子锋;张良培 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明提供了一种遥感图像的主动谱聚类方法,首先,提取遥感图像特征并构建k-NN图,利用k-NN图进行遥感影像谱聚类;然后,主动选择出邻域标号最混乱的遥感图像,并对其与邻居间的边进行提问获得成对约束信息,采用成对约束信息对k-NN图进行提纯,并基于提纯后的k-NN图重新对遥感图像进行谱聚类。本发明方法降低了数据标记难度,对操作者专业知识无太高要求;显著提高了遥感图像聚类结果准确度和海量遥感图像的分析处理能力。 | ||