一种基于背景重构的运动目标检测方法

本发明公开了一种基于背景重构的运动目标检测方法，该方法包括以下步骤：

1. 输入图像序列，计算像素的邻帧灰度差；
2. 划分灰度平稳区间类；
3. 计算各灰度平稳区间类的平均灰度值；
4. 合并相近的灰度平稳区间类；
5. 选择像素背景灰度值；
6. 进行运动目标检测。

本发明具有以下优点：

• 节省存储空间；
• 计算量小；
• 不需要对场景中的背景和目标建立模型；
• 能直接从含有运动前景的场景图像中重构背景；
• 能有效避免混合现象；
• 鲁棒性好；
• 应用范围广泛。

在机械视觉、视频监控、军事科学、城市交通监控和居民日常安全监控等实时系统领域，具有广泛的应用前景。

本发明公开了一种基于背景重构的运动目标检测方法，该方法包括如下步骤：输入图像序列计算像素的邻帧灰度差；划分灰度平稳区间类；计算各灰度平稳区间类的平均灰度值；合并相近的灰度平稳区间类：像素背景灰度值的选择；运动目标检测；本发明节省存储空间；计算量小，不需要对场景中的背景和目标建立模型；能直接从含有运动前景的场景图像中重构背景，能有效地避免了混合现象；鲁棒性好；应用范围广泛。在机械视觉、视频监控、军事科学、城市交通监控中和居民日常安全监控等实时系统领域有着广泛的应用前景。