科易研发能力
作为深耕十九年的专业技术转移与科技创新数智化服务提供商，在“大模型+大数据+知识图谱”
赋能科技成果转化、产业科创服务升级的浪潮中，拥有差异化的垂直研发能力与数据优势，已构建起以
知识图谱为核心支撑的全链路、高精准科创数智产品体系，能够高精准、高效率匹配各类科创场景的实
际需求，为各政府、高校院所、机构、企业等各类主体提供高质量、高精准度的科创数智服务与落地配
套支撑，助力提升科技创新效率，推动技术转移转化与产业创新高质量发展。
数智产品研发能力说明
利用“大模型+大数据”研发数智产品，要确保产品的价值与有效，关键不在大模型，而是产品团队的垂直能力和数据的品类与层级。
研发团队能力要求
具备对应垂直领域的业务认知及实战经验积累，深谙行业痛点，理解业务逻辑，能够精准拆解领域内用户真实需求，把模糊的业务痛点转化为可落地的产品功能逻辑；同时需掌握专业数智技术能力及对应算法模型分析构建能力，可针对性把业务领域知识、诉求和大模型能力做深度融合，科学建模，进而能够输出贴合垂直场景需求的数智产品。
数据支撑能力要求
底层基础数据的品类是否完整内容是否详实、数据实体之间关系是否建立成网（图数据库），是数智产品能否满足垂直场景需求的核心基础，特别是图数据库的建设，更是数智产品价值创造的重要保障。
研发及数据能力说明
科易研发及服务能力优势
行业深耕19年科创数智化沉淀，赛道壁垒高
2007 年成立，19年深耕技术相关数智及科创服务领域。深耕研发实践打造技术转移及科创服务底层信息化、数据化体系。提供内容覆盖"互联网+ "、"AI+科创服务"双平台之一。
19年来， 累积服务政府超 120 家，建成科创平台100个，服务企业47万+家，具备北京、全国部、全国科易科技园区经验。同时核心团队成员科易服务从线下到线上，从信息化到数智化的完整周期，深耕科易科技平台能力与行业洞察，为打造优质科创生态奠定良好数据服务基础与实践基础。
专业人才"技术+产业+数据"复合型团队，配置更全
核心管理层：行业顶尖专家领衔
创始人 / 董事长林国海（北大背景）：深耕科创服务 20 年，主持过多个国家级重大科技平台项目（如国家科技成果转化服务示范基地），兼任中国科学学与科技政策研究会专委会副主任委员、国家科技成果转化促进联盟理事等，是科创数智化领域的领军者。
高管团队：
汇聚技术研发、产业研究、数据治理、市场运营等领域资深专家，平均行业经验10 年以上，无 “外行领导内行” 情况。
技术研发团队：
AI科学建模+大数据+知识图谱，自研能力强
拥有专职专业技术研发团队，专注科创领域各纵深服务AI科学模型构建（如供需智能匹配模型、成果评估模型、项目研判模型、企业创新能力分析模型等）、知识图谱构建、大数据治理、环节化场景化数智功能研发等，并已原始取得100 + 项知识产权。
专业服务团队：
持证经纪+产业顾问，深度服务配套
拥有60 +专职持证技术经纪人及深度产业研究顾问，熟悉需求挖掘分析、成果评估评价、供需匹配推荐、交易落地跟进等全流程服务，具备产业分析规划、技术发展分析、项目研判快筛、企业创新能力诊断等综合服务能力，能全面提供 “数智产品 +成果转化/科技创新/ 产业创新” 的一体化管家式服务解决方案。
技术自研全链路自研数智应用体系，更强适配
自研数智应用体系：建立了涵盖超大规模语言模型、智能体、知识图谱、RAG检索增强生成技术、Langchain自然语言处理框架等的数智底座，同时自研需求挖掘、供需匹配、成果快筛、价值评估、校地合作等50+专用科学模型，自主构建科创知识图谱、数智工具矩阵、AI智能体、数智管家、定制化解决方案五层数智产品体系，拥有从数据底层到应用层全链路掌控，可快速响应客户定制化需求。
全程护航全周期交付+持续运营保障，交付更强
团队具备需求调研→方案设计→数据对接→数智平台开发→系统部署→培训赋能→运维优化全流程交付能力，同时按需提供后续全面运营服务或赋能运营支撑保障，目前已为黑龙江、漳州、光明科学城等多地部署数智平台。
科易数据体系优势
基于19年经营沉淀、对外合作、靶向整合等多渠道， 已汇聚海量多维度专有数据资源，在此基础上完成了全品类数据实体关系梳理，构建全域科创知识图谱，形成了品类齐全、层级清晰、关系互通的专属科创数据体系。
实体数据库
已构建较完整实体数据库20多品类，且持续扩展中，具体包括：
图数据库
图数据库涵盖5大类100+小类关系，包括创新产出关系、合作协同关系、产业联动关系、转移转化关系、归属与关联关系等，关系数据规模达40亿+，能够直接服务并支撑各 专用AI模型完成精准的语义理解、逻辑推理与结果匹配输出，为垂直科创场景的数智应用提供坚实的数据底层支撑。
图数据库（知识图谱）的核心就是把散乱的大数据，一一归类、建立实体身份，梳理清楚所有科创实体之间的深层关联，把一个个孤立的数据节点，变成一张互联互通、逻辑清晰的智慧网络。基于知识图谱，大数据不再是一盘散沙，是能够精准支撑多场景数智服务的智慧网络，如：
能找关联：
不只查到单个专利，还能自动带出关联技术、同行企业、科研团队、配套政策
能看脉络：
看清技术演变路径、产业布局、竞争格局
能做精准匹配：
智能撮合技术、人才、企业、需求，而不是凭空推荐
能靠谱研判：
用数据逻辑约束大模型，减少乱说、编造内容，结论可溯源
案例说明
数智产品，最大问题和挑战就是准确度，以“企业技术需求挖掘系统”为例：
问题现象
挖出伪需求、过时需求，无法为用户提供科学决策支撑。
产生原因
除了基于行业逻辑而建立分析模型是否科学的问题外，更重要的是由于分析所依托的数据支撑是否针对、详实、有效引起。
如：除了专利、论文等辅助数据，还需要最新的产业技术数据，包括但不限于全国揭榜挂帅数据、全国技术改造数据、全国科技立项数据、专业研报...
同时，更重要的是需要针对性的数据关系（图数据库），包括但不限于“技术引证关系”（技术来源关联）、“企业投资关系”（技术的关联去处）.....
科易方案—— 高精准企业技术需求智慧挖掘系统
该系统依托 全域科创知识图谱与多维专属科创数据体系，结合深耕科创服务领域19年沉淀的业务逻辑，构建多维度专用企业技术需求挖掘AI算法模型、验证模型，最终输出真实、精准、结构化且排位清晰、决策建议明了的企业技术需求明细，有效解决了需求挖掘不准、决策参考价值低等服务痛点难点，为企业、科技管理者等多主体提供高质量需求挖掘及决策支撑服务。
核心流程说明如下：
企业技术需求智能挖掘系统流程
(多渠道提高需求控掘精准度)
