科研专业方向
研究领域：
网络与通信安全技术
研究方向：
软件工程技术、物联网工程（电子信息）
担任企业技术顾问以长期或者事件性的方式受聘企业，为企业的技术需求提供一系列的顾问服务，包括但不限于技术咨询服务、知识产权服务、技术对接服务、项目对接服务、投融资服务、产品推广服务等。
预约对接
提供技术咨询服务针对企业需求提出建议方案，包含项目的可行性研究、效益分析、工程设计、施工、监督、监测及鉴定、设备的订购、竣工验收等内容,供企业决策时参考。
预约对接
担任活动嘉宾作为专业领域的技术代表、权威专家，参与相关专业领域的各类创新活动，提供相关建议与服务，协助提升活动的整体效果。
预约对接
项目联合申报企业与高校院所的专家团队，围绕企业研发创新过程中的某一技术课题、难点，开展技术合作，联合申报项目课题。
预约对接
研究领域：
网络与通信安全技术
研究方向：
软件工程技术、物联网工程（电子信息）
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 天津市多智信息科技有限公司 | 18 |
| 深圳市安软科技股份有限公司 | 4 |
| 思腾合力(天津)科技有限公司 | 1 |
| 论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 基于物联网的远程在线监测系统 | 2018年国家级大学生创新创业训练计划项目电力输电线铁塔在线监测系统 |
| 基于PHP和MySQL的赛事项目信息校企共享平台 | 大学生创新创业训练计划面向高校学生的赛事项目信息共享交流平台的设计与实现 |
| 互联网+教育时代物联网工程专业教师提高专业素养的思考 | 天津市教育科学十三五规划重点课题产教融合育人体制机制研究——基于物联网工程专业产教融合实践 |
| 基于PHP的校园班车管理系统 | 大学生创新创业训练计划基于PHP的校园班车管理系统201510057090 |
| 智能手机在《物联网通信技术》课程教学中的应用 | 产教融合育人体制机制研究——基于物联网工程专业产教融合实践 |
| 基于微信的智能宿舍系统设计与实现 | 天津科技大学计算机科学与信息工程学院院级大创项目宿联网研究成果 |
1. 李建荣（5/5），高效人脸识别技术研发及应用，天津市科学技术委员会，科技进步奖，三等奖，2017（杨巨成，赵婷婷，张传雷，刘建征，李建荣）
2. 李建荣（4/8）基于图像处理与深度神经网络模型的植物病害智能识别与应用，中国商业联合会, 科技进步, 省部二等奖, 2018.12.19（张传雷，张善文，杨巨成，李建荣，师韵，黄文准，王旭启，陈佳）
基于RFID与JDBC的服装干洗标签系统
基于物联网的移动执法系统设计
基于物联网的远程在线监测系统
基于PHP和MySQL的赛事项目信息校企共享平台
互联网+教育时代物联网工程专业教师提高专业素养的思考
智能手机在《物联网通信技术》课程教学中的应用
基于微信的智能宿舍系统设计与实现
基于PHP的校园班车管理系统
基于校企联合、面向企业需求的高校物联网专业毕业设计模式初探
基于BlazePose的健身动作识别方法及装置
一种基于GAN的不平衡网络入侵数据检测系统及其方法
一种基于模板匹配的变电站多表盘多指针识别方法
高维数据异常检测方法、相关系统和设备及存储介质
深度神经网络训练方法、相关装置、设备和存储介质
一种基于区块链的城市自然灾害监测应急管理调度平台
一种金融时间序列预测方法、系统及相关设备
一种产量预测模型的训练方法、系统及相关设备
一种具有线性消息复杂度的PBFT改进算法
一种具有线性消息复杂度的PBFT改进算法
一种基于物联网的交易系统及其交易方法
一种利用GPCNNs和ELM进行植物叶片疾病识别的方法
一种物联网消防系统及其方法
一种基于叶花融合的局部判别CCA的植物物种识别方法
一种基于视频人脸识别的会议签到系统及其方法
一种基于随机核的概率主组件分析方法
一种基于残差网络的植物病害检测方法
一种基于物联网的数据采集终端系统
一种结合随机化技术的变分自编码方法
一种全自动高空清洁玻璃机器人
一种智能存取设备
一种智能家居系统及其使用方法
一种基于物联网的移动测量系统、方法及其应用
一种楼宇空调节能控制系统
一种楼宇空调节能控制系统
应急救援平台
一种模拟环境检测系统
基于局部方向纹理模式的遮挡人脸识别特征提取方法
基于分层深度卷积神经网络的冬枣病害识别方法
基于遗传算法改进RNN神经网络股指预测分析方法
一种基于物联网的移动执法系统
一种基于物联网的城市应急管理系统
基于Harr小波分解的时间序列多尺度相关性计算方法
一种基于三通道卷积神经网络的作物病害识别算法
基于椭圆傅立叶描述符和加权稀疏表示的植物识别方法
基于粒子群算法和典型关联分析法的多生物特征融合算法
基于特征参数选取与LSTM模型的股指预测方法
一、研究方向简介
图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘，涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题，开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
二、团队简介
团队带头人：张传雷教授， 工学博士，博士生导师，加拿大瑞尔森大学（Ryerson University）博士后。IEEE会员，中国电子学会高级会员。长期从事模式识别、IEEE会员、ACM会员、中国电子学会高级会员。主要从事模式识别、信息处理、图像处理、物联网、大数据挖掘、区块链等方面的基础应用研究。近5年来主持了天津市自然科学基金重点项目、天津市留学回国人员科技活动启动项目（优秀类）、天津市应用基础与前沿技术研究计划(一般项目)、天津市科技特派员项目、天津市津南区科技计划项目、天津市高等学校科技发展基金计划项目、天津市高校聘请外专特色项目各1项，相应论文成果已发表在国际SCI期刊30余篇。入选天津市学科创新骨干人才计划、天津滨海创新创业领军人才。天津科技大学人工智能专业学科带头人、人工智能专业学术带头人。
团队成员：团队由张传雷教授、李建荣副教授、丁忠林副教授、可婷博士、孙迪博士、王辉博士组成。6位专家在模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等多领域融合、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面研究成果显著。团队成员还包括6名企业导师，硕士研究生40余人。团队已培养出工学硕士生7人。
三、科研特色
1、机器视觉研究。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题，开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面应用研究。
2、基于大数据挖掘技术的异常（AD）检测技术。5G移动网络异常分析、网络安全入侵检测、机械设备故障检测等。
3、深度支持向量机的研究。研究基于深度学习与支持向量机的数据分类创新算法。
4、艺术作品数字化孪生。研究壁画等艺术作品的数字化保护、VR与数字孪生。
5、AI深度神经网络优化训练。针对CPU\GPU异构计算平台的深度神经网络训练中的效率问题开展新策略、新算法研究。
四、学术水平
项目组承担、参与了国家自然基金、天津市自然科学基金重点项目、天津教委、天津市科技特派员项目等20余项；在国内外重要学术期刊发表学术论文70余篇，被SCI收录论文近40篇；申请及授权国家发明专利20余项。获得省部级各类科技奖励 4余项。
五、标志性成果
基于机器学习的农作物病虫害监测系统
5G网络异常检测系统
LNG接收站智能监控系统
智慧糖业大数据AI训练平台
AI智能办公人员行为识别系统
基于上下文语义约束的汉字图像修复效果
基于对称性检测的人脸补全修复效果
(a)原图 (b)线图提取结果
(c)临摹工具原型 (d)考古绘图生成工具
六、荣誉
七、代表性论文：
学术论文/专著名称 | 作者姓名 | 时间 | 发表刊物/出版社 | |
1 | Unsupervised Anomaly Detection Based on Deep Autoencoding and Clustering | 张传雷 | 2021 | Security and Information System (SCI) |
2 | A New Human Physical Fitness Action Dataset for Recognition and 3D Reconstruction Evaluation | 张传雷 | 2021 | 2021CVPRW (CCF A 类会议) |
3 | Gradient Descent Optimization in Deep Learning Models Training based on Multiple Stages and Methods Combination | 张传雷 | 2021 | Security and Information System (SCI) |
4 | Multi-Scale Convolutional Neural Networks with Attention for Plant Species Recognition | 张传雷 | 2021 | Computational Intelligence and Neuroscience (SCI) |
5 | Integrating leaf and flower by local discriminant CCA for plant species recognition | 张传雷 | 2018 | Computers And Electronics in Agriculture（SCI） |
6 | Combining sparse representation and singular value decomposition for plant recognition | 张传雷 | 2018 | Applied Soft Computing（SCI 2区） |
7 | Plant Species Recognition Methods using Leaf Image: Overview | 张传雷 | 2020 | Neurocomputing（SCI 1区） |
8 | Plant Species Recognition based on Global-Local Maximum Margin Discriminant Projection | 张传雷 | 2020 | Knowledge-Based Systems（SCI 1区） |
9 | Construct | 可婷 | 2021 | |
10 | A Biased Least Square Support Vector Machine Based on Mahalanobis Distance for PU Learning | 可婷 | 2018 | Physical A: |
11 | Global and Local | 可婷 | 2018 | Applied Intelligence（SCI） |
12 | A Robust Least Squares Support Vector | 可婷 | 2020 | Neural Processing Letters（SCI） |
13 | Chinese Character Inpainting with Contextual Semantic | 孙迪 | 2021 | ACM Multimedia (CCF A) |
14 | Line Drawing Extraction and Computer Aided Copying for Dunhuang Frescoes | 孙迪 | 2018 | Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2018, v.30(07):147-154 (Chinese CCF A) |
15 | Realistic Story Visualization from Online Photo Collections. | 孙迪 | 2018 | Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2018, 2018(07): 1321-1328. (Chinese CCF A) |
16 | Deep Supervised Image Retargeting | 孙迪 | 2021 | In:ICME, 2021.(CCF B) |
17 | A Combined Line Drawing Generation Method for Ancient Mural Painting | 孙迪 | 2018 | IEEE International Conference on Multimedia and Expo(CCF B) |
18 | Symmetry-Aware Face Completion with Generative Adversarial Networks | 孙迪 | 2018 | Asian Conference on Computer Vision(CCF C) |
19 | Mural Sketch Generation via Style-aware Convolutional Neural Network | 孙迪 | 2018 | Computer Graphics International(CCF C) |
20 | Video Clip Growth: A General Algorithm for Multi-view Video Summarization | 孙迪 | 2018 | In: PCM, 2018: 112-122 (CCF C) |
硕士，副教授。
CCF会员，中国电子学会会员。
近年来主持及参与省部级项目3项；参与天津市局级项目2项；主持中国轻工业重点实验室开放课题2项；主持教育部产教融合协同育人项目2项；主持横向项目3项，参与横向项目4项。
授权专利1项。
发表论文10余篇。
主编专著1部，主编或副主编著作4部。
获得天津市科技进步三等奖1项，商业联合会协会科技进步二等奖1项。
指导学生参加多个国家及省部级大赛，获国家级奖项1项（蓝桥杯）、省部级奖11项；
获国家级大创项目2项，市级大创项目4项，校级大创项目2项。