低碳建筑机电设备中大数据与人工智能控制关键技术的研究及应用

针对建筑机电系统设备在不同场所复杂工况下高效运行与低碳节能问题，结合末端感知、大数据(B)与人工智能(A)，研究面向环境-机组-末端的物联网间异种设备参数实时感知、智能监控、高频采集、高速同步技术；开发一系列用于建筑机电设备的智能采集器，智能控制器，人机交互面板，以及用于数据传输及通讯协议转换的智能网关；研究面向复杂环境下区域能耗及末端模式预测识别技术，包括但不限于序列预测、异常检测、模式识别；研究面向大数据处理、AI模型、物联设备协作模式下的系统间模块通信、数据流转、控制通信技术；研究基于实时运行数据和建筑实际使用需求的设备优化运行管理策略及方法；研发、集成基于AB融合控制的机电设备低碳控制协作平台，提供包含设备管理，能耗管理，运行监控，节能优化、AI训练、AI预测、AI控制在内的实施、管理全生命周期平台。