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专利基本信息
专利名称 蒸馏塔液位的ARX-模糊神经网络模型辨识方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN105739306B
专利申请日期 2016-01-29 专利类型 发明专利
申请公布号 2016100662434 申请公布日 2016-01-29
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 张日东;邹琴
专利权人 杭州电子科技大学
专利摘要 本发明公开了一种蒸馏塔液位的ARX‑模糊神经网络模型辨识方法。本发明通过采集过程对象的输入输出数据,结合ARX线性模型的简单结构和模糊神经网络对非线性特性的良好描述性能,利用最小二乘法建立了过程对象的ARX‑模糊神经网络模型,然后利用遗传算法来优化ARX‑模糊神经网络模型的参数。本发明建立的模型具有较高的精确性,能很好地描述过程对象的动态特性。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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