专利基本信息
| 专利名称 | 基于显微CT数字图像处理铝电解用阴极炭块组分检测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN103761525B |
| 专利申请日期 | 2013-11-14 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 201310563550X | 申请公布日 | 2013-11-14 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 刘庆生;钟春明;井福荣;黄少鹤 | ||
| 专利权人 | 江西理工大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于显微CT数字图像处理铝电解用阴极炭块组分检测方法,对铝电解用阴极炭块进行数字图像的获取;对获取图像进行预处理;在此基础上对图像进行颜色特征计算,得出铝电解用阴极炭块各组成成分的含量;最后,通过形态学特征分析与统计出炭骨料图像不同颗粒面积与个数。本发明采用显微CT的X射线层析获取的数字图像、计算机智能处理阴极炭块图像的检测方法、孔洞填充方法、通过统计出每个炭骨料颗粒粒径和面积的数值,快速简便,容易操作,精密度强,高效地完成了铝电解用阴极炭块的自动检测,降低了误差,保证了铝电解用阴极炭块检测的效用。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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