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专利基本信息
专利名称 一种基于静息态脑电数据的性别分类方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN110477909B
专利申请日期 2019-07-31 专利类型 发明专利
申请公布号 CN201910701025.7 申请公布日 2019-07-31
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 何良华, 任强
专利权人 同济大学
专利摘要 本发明涉及一种基于静息态脑电数据的性别分类方法,包括以下步骤：S1、采集各性别对应的原始静息态脑电数据；S2、对原始静息态脑电数据进行预处理,得到去除伪迹的静息态脑电数据；S3、重新组合去伪迹的静息态脑电数据；S4、构建卷积神经网络,并将去除伪迹的重组静息态脑电数据输入给卷积神经网络,对卷积神经网络进行训练和测试,得到训练好的卷积神经网络；S5、由训练好的卷积神经网络对实际静息态脑电数据进行分类。与现有技术相比,本发明将静息态脑电数据进行去伪迹和重组,基于大脑功能性连接的特征,通过卷积神经网络进行特征提取及分析,不仅降低了脑电数据预处理的复杂性,也解决了针对脑电数据无法选择合适模型的问题。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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