专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于多注意力机制融合的神经网络视频去模糊方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | 授权 | 专利号(申请号) | CN202010316381.X |
| 专利申请日期 | 2020-04-21 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | CN111539884A | 申请公布日 | 2020-08-14 |
| 授权公告号 | CN111539884B | 授权公告日 | 2023-08-15 |
| 发明人 | 张笑钦,王涛,蒋润华,赵丽 | ||
| 专利权人 | 温州大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于多注意力机制融合的神经网络视频去模糊方法,包括以下步骤:S1、构建视频去模糊模型;S2、获取原始视频序列,利用视频去模糊中的时空注意力模块提取视频帧间不同位置的空间局部和全局的信息,以及连续视频帧之间的相似性信息;S3、利用视频去模糊模型中的通道注意力模块捕获输入模糊视频序列的低频和高频不同种类的信息;S4、将上述提取的不同信息进行融合,得到去模糊特征,利用图像重构模块将去模糊后的特征从特征空间映射为图像,获得清晰的中间帧;S5、计算恢复的中间帧和其对应清晰图像的内容损失和感知损失,反向传播训练网络模型。本发明可对模糊的视频进行有效的去模糊处理,获得清晰且真实的视频数据。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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