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专利基本信息
专利名称 一种多层次特征融合和注意力引导的神经网络图像去雾方法
专利状态 授权 专利号（申请号） CN202010781155.9
专利申请日期 2020-08-06 专利类型 发明专利
申请公布号 CN111915531A 申请公布日 2020-11-10
授权公告号 CN111915531B 授权公告日 2023-09-29
发明人 张笑钦,王涛,徐曰旺,赵丽
专利权人 温州大学
专利摘要 本发明公开了一种多层次特征融合和注意力引导的神经网络图像去雾方法，包括以下步骤：构建图像去雾模型；获取有雾图像数据，通过特征提取模块四个不同阶段提取表征不同的特征图；利用该去雾模型中的多层次特征融合模块通过逐点元素相乘的方式融合不同阶段得到的特征图，利用低层与高层特征的互补性指导网络更好地恢复清晰图像；将多层次特征融合模块生成后的特征通过残差混合注意力模块重构为清晰的无雾图像；计算恢复图像和对应清晰图像的均方误差和感知损失，更新图像去雾模型，均方误差损失损失函数和感知损失函数两种损失函数协作共同优化去雾模型。上述技术方案，对实际拍摄的雾图进行去雾增强处理，恢复高质量图像，实用性好。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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