专利基本信息
| 专利名称 | 一种脑电特征提取方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | 专利权维持 | 专利号(申请号) | 201210308790 |
| 专利申请日期 | 2012-08-28 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 201210308790 | 申请公布日 | 2012-08-28 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | - | ||
| 专利权人 | 浙江大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种脑电特征提取方法,包括以下步骤:去除背景脑电数据和待处理脑电数据中的伪迹,分别获得背景脑电数据和待处理脑电数据的有效频段,分别将背景脑电数据和待处理脑电数据的有效频段分为若干数据段;对每个数据段分别提取时频特征和形态特征,得到每个数据段相应的时频特征值和形态特征值;利用背景脑电数据每个数据段的时频特征值和形态特征值,计算得到特征值的频率分布函数;利用背景脑电数据的频率分布函数,得到待处理脑电数据每个数据段的时频特征值出现的概率和形态特征值出现的概率;利用特征值的概率计算得到IMF-VoE特征值。利用IMF-VoE特征值可以快速有效识别脑电信号的变化特征,监测大脑状态。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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