专利基本信息
| 专利名称 | 一种图像中人脸胖瘦的调整方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | 专利权维持 | 专利号(申请号) | 2013101127452 |
| 专利申请日期 | 2013-04-02 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 201310112745 | 申请公布日 | 2013-04-02 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | - | ||
| 专利权人 | 浙江大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种图像中人脸胖瘦的调整方法,包括以下步骤:先建立三维人脸模型;在建立的三维人脸模型上获取人脸的54个特征点;根据人脸特征点软组织厚度关于年龄和体重的线性回归方程以及用户输入的胖瘦调整参数对获取的54个特征点进行位置调整;采用拉普拉斯变形算法,将位置调整后的54个特征点作为约束点集合,与三维人脸模型中的人脸顶点建立满秩线性系统,进行线性方程组求解,得到调整后的三维人脸模型;再对原始图像进行三角网格参数化;最后采用调整后的三维人脸模型驱动原始图像三角网格顶点位置的变化,经过纹理映射得到调整后的图像。本发明采用保细节特征的拉普拉斯变形技术,调整人脸胖瘦的同时保留了人脸上的大部分细节特征信息。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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