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专利基本信息
专利名称 基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的机械式温度仪表误差预测方法
专利状态 专利权维持 专利号（申请号） 2015107960853
专利申请日期 2015-11-18 专利类型 发明专利
申请公布号 201510796085 申请公布日 2015-11-18
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 -
专利权人 浙江工业大学
专利摘要 一种基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的机械式温度仪表误差预测方法，包括以下步骤：(1)将测定机械式温度仪表的特征参数作为模型输入，采样获得仪表的误差值和误差变化率作为模型输出；(2)对原始温度误差数据进行预处理；(3)选取高斯径向基核函数作为最小二乘支持向量机模型的核函数；(4)采用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数组合进行寻优；(5)构建基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的机械式温度仪表误差预测模型；(6)输入数据集利用训练得到的模型进行预测；(7)将温度仪表误差预测结果和实际温度误差进行对比，分析温度误差值以及温度误差变化率的变化趋势。本发明精度较高、计算简易、工程实用性强。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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