专利基本信息
| 专利名称 | 共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测系统 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | 专利权维持 | 专利号(申请号) | 2017105014860 |
| 专利申请日期 | 2017-06-27 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 201710501486 | 申请公布日 | 2017-06-27 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | - | ||
| 专利权人 | 重庆科技学院 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测方法,包括:S110建立神经网络输入样本集;S120建立神经网络输出样本集;S130获得归一化样本集;S140根据所述归一化样本集构建三层的BP神经网络模型;S150根据所述三层BP神经网络,运用UKF算法进行网络权值阈值动态调整;S160对云端服务器上积累的海量数据,利用UKFNN算法进行建模,获取神经网络参数;S170对实时变化的恒定水箱内水质的影响因素实现实时预测;根据恒定水箱水质实时预测,实现共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测。本发明提供共享直饮水水质动态自学习在线监测方法及系统,具有的技术效果或优点是:改变传统饮水方式,为用户提供一种快捷、健康、方便的饮水方式,满足人民快节奏生活水平和高质量生活水平要求。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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