专利基本信息
| 专利名称 | 广义帕累托分布参数的迭代最大似然估计方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN106646417B |
| 专利申请日期 | 2016-12-29 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2016112456211 | 申请公布日 | 2016-12-29 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 许述文;王乐;水鹏朗;黎鑫 | ||
| 专利权人 | 西安电子科技大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种广义帕累托分布参数的迭代最大似然估计方法,主要解决现有参数估计方法的估计精度差和执行效率低的问题。其技术方案是:1通过海面监视雷达获取海杂波数据样本;2将获取到的杂波数据样本按杂波功率归一化;3迭代计算数据归一化后的杂波数据样本的似然估计量;4利用似然估计量计算广义帕累托分布参数。本发明降低了广义帕累托分布最大似然估计方法的时间复杂度,且估计精度高,计算速度快,能够适应雷达系统信号实时处理的要求,可以用于海杂波背景下的目标检测。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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