专利基本信息
| 专利名称 | 基于灰色模型的网络脆弱性节点的主动预测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109040027B |
| 专利申请日期 | 2018-07-12 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2018107639461 | 申请公布日 | 2018-07-12 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 胡昌振;吕坤;高程昕 | ||
| 专利权人 | 北京理工大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于灰色模型的网络脆弱性节点的主动预测方法,属于信息安全技术领域。通过获取网络中实时的主机信息、拓扑信息、漏洞信息等特征,利用灰色关联分析的方法确定其在网络系统中的权重,完成对观测数据的统一计算,并将计算所得的状态信息输入到灰色预测模型,利用最小二乘法确定灰色系数,实现预测模型;最后,根据未达网络节点的态势增量与预测模型曲线进行关联分析,以最接近的态势增量所在的节点作为下一个网络脆弱性预测节点。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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