专利基本信息
| 专利名称 | 基于分布和结构匹配生成对抗网络的SAR图像地物分类方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109284786A |
| 专利申请日期 | 2018-10-10 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2018111798206 | 申请公布日 | 2018-10-10 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 侯彪;任仲乐;吴倩;焦李成;马晶晶;马文萍;王爽;白静 | ||
| 专利权人 | 西安电子科技大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于分布和结构匹配生成对抗网络的SAR图像地物分类方法,选取训练集中的真实数据与生成器生成的伪数据训练DSM‑ACGAN中的判别器,更新其参数;固定判别器参数,再次生成伪数据训练DSM‑ACGAN中的生成器,更新其参数;计算生成数据和真实数据的分布和结构特性差异,作为样本权重引导DSM‑ACGAN训练和判别器中的特征学习;利用训练好的判别器对测试SAR图像进行预测并计算分类指标。本发明同时将真实SAR图像的统计和图像特性作为判别性先验融入生成对抗网络,有效地实现判别性特征学习,显著地提升了分类性能。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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