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专利基本信息
专利名称 一种基于三维卷积神经网络的图像特征提取与训练方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN108717568B
专利申请日期 2018-05-16 专利类型 发明专利
申请公布号 2018104688771 申请公布日 2018-05-16
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 葛宝;李雅迪
专利权人 陕西师范大学
专利摘要 本发明一种基于三维卷积神经网络的图像特征提取与训练方法,包括如下步骤:步骤1,将进行特征提交的输入图像进行尺寸的归一化处理;步骤2,构建包括卷积层、激活层、池化层、全连接层和输出层的三维卷积神经网络;步骤3,对构建的三维卷积神经网络进行训练后得到优化的三维卷积神经网络,进行对输入图像进行特征提取,完成输入图像的分类识别。以三维卷积神经网络进行三维图像的特征提取和识别,三维卷积神经网络直接在三维的图像上进行卷积,提取图像的三维空间特征,更能有效表达三维图像的特征模式,从而达到对图像分类识别的目的。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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