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专利基本信息
专利名称 基于支持向量机SVM的边坡系统失效概率计算方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN111428363A
专利申请日期 2020-03-24 专利类型 发明专利
申请公布号 2020102140488 申请公布日 2020-03-24
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 曾鹏;张天龙;李天斌;孙小平;王宇豪
专利权人 成都理工大学
专利摘要 本申请提供了基于支持向量机SVM的边坡系统失效概率计算方法,提出强度折减法SRM对稳定性系数进行评估,并采用初始采样点策略和主动学习函数,构建了原始极限状态函数LSF的主动学习支持向量机ASVM代理模型,将蒙特卡罗模拟MCS和ASVM代理模型相结合来评估边坡系统的失效概率,可以量化随机变量及其相关参数对边坡稳定性的影响,***减少了初始样本点数,有效提高了计算效率,可自动识别土质边坡中任意形状的滑动面,在对具有复杂几何形状的层状边坡进行可靠度分析时更为方便。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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