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专利基本信息
专利名称 基于深度学习的胎儿大脑脑龄估计和异常检测方法及装置
专利状态 - 专利号（申请号） CN111415361B
专利申请日期 2020-03-31 专利类型 发明专利
申请公布号 2020102444159 申请公布日 2020-03-31
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 吴丹;施文;邹煜;颜国辉;李浩天;张祎
专利权人 浙江大学
专利摘要 本发明公开一种基于深度学习的胎儿大脑脑龄估计和异常检测方法及装置。脑龄估计和和异常检测方法中,首先,利用临床常规采集的孕妇子宫内T2加权像建立正常胎儿大脑T2加权磁共振图像的数据集。其次,利用U型网络将胎儿大脑从子宫中分割出,再利用基于注意力机制的深度残差网络预测胎儿脑龄,并生成脑龄的不确定度和胎儿脑龄估计的可信度。最后,根据实际胎龄和预测脑龄的差异、不确定度、可信度等指标构建分类器,判断胎儿大脑发育是否异常。本发明可以同时对胎儿大脑年龄进行估计,并生成不确定性、估计可信度等指标用于检测大脑发育异常的胎儿,具有较高的准确度和精确性以及较高的临床应用前景和价值。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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