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专利基本信息
专利名称 基于U网络和对抗学习的显著性检测方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN108171701B
专利申请日期 2018-01-15 专利类型 发明专利
申请公布号 2018100366374 申请公布日 2018-01-15
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 路红;姚泽平;杨博弘
专利权人 复旦大学
专利摘要 本发明属于计算机数字图像处理技术领域,具体为一种基于U网络和对抗学习的显著性检测方法。本发明步骤为:构建深度神经网络:神经网络整体设计基于对抗生成网络,包含生成器与鉴别器,生成器在结构上使用了自编码器结构与跳跃连接,主要由编码器和译码器组成,编码器是由编码模块组成,编码模块使用了堆叠的残差模块,译码器主要由解码器组成,也使用了堆叠的残差模块;训练深度神经网络:使用公开的、真实场景下的显著性图像数据集,利用多尺度的图像内容损失函数与对抗损失函数,训练前一步中构建的深度神经网络;利用训练好的网络模型,对自然图像进行检测,再将得到的结果进行后处理,得到最终的结果。本发明方法能够提高显著性检测的准确性。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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