专利基本信息
| 专利名称 | 基于改进BBTM模型的微博热点话题发现方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN109509110A |
| 专利申请日期 | 2018-07-27 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 201810841711X | 申请公布日 | 2018-07-27 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 郭文忠;黄畅;郭昆;陈羽中 | ||
| 专利权人 | 福州大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于改进BBTM模型的微博热点话题发现方法,包括:微博文本预处理,对微博数据集进行微博去噪、分词、去停用词等预处理操作;特征选择与词对热值概率化,采用词的突发概率进行特征选择,将微博短文本形成词对,并计算词对的热值突发概率,作为BBTM模型的先验概率;话题数目的自动确定;调用BBTM模型进行热点话题发现,获得话题热点词分布;微博聚类,判定每个微博文本的话题。本发明提出的基于改进BBTM模型的微博热点话题发现方法,可以在不需要预先设定话题题数目的情况下,自适应学习话题数目,并且挖掘出微博中潜在的热点话题。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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